本文摘要:在90年代风行文化浸淫中长大的美国人一定对《克拉丽莎》(Clarissa Explains It All)这个电视节目不陌生。

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在90年代风行文化浸淫中长大的美国人一定对《克拉丽莎》(Clarissa Explains It All)这个电视节目不陌生。电视剧描写了一个早慧少女另大多数人讨厌的冒险经历。

在其中一集里,克拉丽莎被拒绝为学校创作一首诗,然而这似乎远超过了小主人公的能力范围。结果,她的电脑替她已完成了创作。多年后的今天,我意识到克拉丽莎的电脑就是一个早期的机器人。这却是我们第一次在风行文化中胆识什么是AI。

不过AI和机器人的概念要比克拉丽莎的90年代要久远很多。事实上,有人甚至将AI机器人的原型追溯到了古希腊神话。不过本文辩论从1950年左右开始,机器与人确实意义上开始交互正是再次发生在那时候。

科幻情节暂放一旁,让我们来探寻到底什么是一个机器人,以及我们如何回到对机器人习以为常的今日世界。什么是机器人?机器人是一种自动化技术,通过编程需要在无人介入的情况下继续执行某些任务。

也就是说,机器人需要拒绝接受人类指令,然后自律已完成继续执行。机器人是人工智能(AI)的形式之一。

HubSpot市场分析师Mimi An将之叙述为“需要专门从事人类足以做到之事的技术——无论是谈话、视物、自学,或是社交和推理小说。”今天,像Siri和谷歌助手这类的人工智能已能如真人一般问人们的发问。绝大多数的人在日常中常常中用机器人技术——每天或每周55%的人会用于语音助理技术。机器人技术至此沦为许多市场需求的解决方案,比如客户服务和商业广告宣传。

在理解这些机器人如何工作之前,让我们从最开始的地方紧贴仔细观察。机器人发展简史1950年代 图灵测试1950年,计算机科学家兼任数学家阿兰·图灵明确提出了图灵测试(Turing Test),又称仿效游戏(Imitation Game)。最完整的图灵测试包括三个角色:A、B和C。

角色A是机器,角色B是一个人类发问者C也是一个人类,通过计算机收到问题发问者C拒绝接受A和B针对问题做出的对此发问者C根据对此辨别A和B哪一个是人类不过这里有一个问题。图灵那个年代的数据库十分受限,不能储存受限数量的人类短语。这意味著参与测试的机器人很更容易“词穷无言”露出破绽。

被发问者辨识出来,之后意味著机器无法通过图灵测试。图灵测试沿用至今,不过也有争议2014年,雷丁大学举行“2014图灵测试大会”,其中由30名评委兼任“发问者C”的角色。如果有多达30%的评委指出测试对象是人类,那么计算机就被视作通过了图灵测试。在本届大会上,一个名为“尤金·古代斯特曼”(Eugene Goostman)的AI程序首次通过图灵测试。

它扮演着一名13岁的乌克兰男孩,并顺利欺骗了33%的人类评委。这一历史性的突破同时招致了赞美和抨击。许多人对古斯特曼的能力所持猜测态度,批评其否知道比完整AI更加先进设备。无论如何,图灵被指出是这个领域的先驱,正是由他打开的一系列事件推向了我们今日所处的AI情形。

就在图灵测试问世五年之后,1956年数学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)开始领导达特茅斯人工智能暑期研究项目。麦卡锡被指出是第一个用于了“人工智能”(Artificial intelligence)一词的人,并让人工智能沦为大学里的研究学科。

1958年,麦卡锡在麻省理工学院研发了LISP,一种长久以来为人们所青睐的编程语言。还包括计算机科学家艾伦·凯(Alan Kay)在内的许多业界大咖都赞扬LISP为“有史以来最最出色的编程语言”。1960年代ELIZA20世纪60年代最重要的AI成就要数机器人ELIZA。

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这个机器人的名字源于于萧伯纳戏剧《窈窕淑女》中的“伊莱莎”一角,其角色属性是扮演着一名心理治疗师。ELIZA由麻省理工学院教授约瑟夫·维森鲍姆(Joseph Weizenbaum)创立,它的技术尚且受限,正如它在剧中原型伊莱莎粗陋的词汇一样。当你尝试用于它时,就不会找到这一点。

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维森鲍姆确切自己的作品还有相当大的提高空间。他形容ELIZA是一个“未知科学知识受限,但自学能力还不俗”的人。“这些早期的发明者确切地表明,人类渴求同科技展开类似于人与人之间那样的交流。”尼古拉斯·巴耶克(Nicolas Bayerque)对科技媒体VentureBeat说。

“只不过彼时缺少技术科学知识将之沦为现实。”1966年ALPAC报告的公开发表并没给机器人研究带给协助,而是忽略。

这份报告充满著对机器学习的猜测,造成许多政府争相暂停了给AI研究项目的经费反对。许多人谴责这份报告造成多年的科技衰退,70年代之前那段时间里显然很少再有根本性的发展。

尽管60年代后期也有一些令人伤心的研究,比如斯坦福研究所发售的Shakey,一个具备受限语言能力的自我导向机器人。1969年第一届人工智能国际牵头大会开会——之后该会议每年举办一次——不过AI研究未迅速获得兴起。1970年代——1980年代Freddy20世纪70年代,爱丁堡大学研究人员研发的一个非语言机器人弗雷迪(Freddy)更有了人们的目光。

弗雷迪无法与人交流,不过却擅长于在无人操控的情况下装配物品。弗雷迪最不具革命性的元素是其用于视觉来继续执行任务的能力——它利用一个照相机“看见”并辨识组装零件。

不过,眼神好之外,速度似乎不是弗雷迪的强项——它必须16个小时才能已完成整个装配。医学机器人20世纪70年代还亲眼了机器人在医疗领域最先的应用于。

MYCIN是1972年开始为斯坦福医学院服务的专家系统,能通过解说搜集病患信息,并通过知识库展开病证辨识。

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